Aperçu de cette partie
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Calendrier de formation
Conditions spécifiques
Modalités
14 janvier au 27 mars 2025 - Aucun - En ligne
- Mardi et jeudi soirs, 18h à 21h
- Requis informatique
- Pas de cours dans la semaine du 17 mars et un seul cours dans la semaine de relâche: samedi 8 mars, 9h à 16h en présentiel
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MODULE 1
LOGISTIQUE ET CHAINE D'APPROVISIONNEMENT
- - La fonction Logistique dans l'ensemble de la chaine d'approvisionnement
- - Digitalisation de la Logistique et autres exemples logistique
- - IA dans le scope de la digitalisation
- - Les opportunités avec les nouvelles technologies en logistique
MODULE 2
INTRODUCTION AUX TECHNOLOGIES D'INNOVATION ET À L'IA
- - Comprendre les technologies d’innovation et leur impact sur l’avenir
- - L’importance de l’innovation dans le monde des affaires
- - Introduction du concept du Business Model Canvas
- - Introduction du concept du IA Model Canvas
MODULE 3
GESTION DES DONNÉES
- - Outils et techniques d'analyse des données
- - Introduction et enjeux liés à la cybersécurité
MODULE 4
IDENTIFIER ET QUALIFIER LES OPPORTUNITÉS
- - Présentation des cas d'étude réel du marché
- - Cas d'affaires (Business Case)
- - Concepts, revue des outils, et support à l'étude de cas
- - Les prérequis à un projet IA en logistique
- - Modèle d'opération (target operating model: TOM)
ÉVALUATION
ÉTUDE DE CAS
- Mise en application des outils et techniques vus durant les 4 modules de la formation
514 364-3320, poste 6191
sae@claurendeau.qc.ca
1111 Rue Lapierre, LaSalle, QC H8N 2J4