Aperçu de cette partie

• Informations importantes
  Calendrier:  Du 10 septembre au 12 novembre 2026
  Précision: Les jeudi, de 18 h à 21 h
  Nombre d'heures: 30 h       
  Prix: Subventionné: 130,50 $ + taxes ou régulier: 605,40 $ + taxes
  Admissibilité: Montez de niveau
  Préalables: Aucun. Expérience de la logistique ou des approvisionnements souhaitée. 
  Modalité: En ligne (Requis informatique)
  
  

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• Description et objectifs

  À l’ère de l’IA, les chaînes d’approvisionnement peuvent devenir intelligentes, mais encore faut-il savoir gérer les risques que ces nouvelles technologies peuvent faire porter sur les organisations impliquées, tout au long de leurs échanges ou activités. L’objectif de cette formation n’est pas de former des spécialistes informatiques, mais des pilotes de transformation responsables capables de poser les bonnes questions aux fournisseurs, aux équipes TI, aux architectes, aux juristes et aux partenaires opérationnels. Les participants apprendront à reconnaître les risques liés aux données, aux modèles, aux capteurs, aux agents automatisés, aux systèmes OT/IoT, aux fournisseurs, aux plateformes infonuagiques, aux identités numériques et à la cybercriminalité.
  
  

  La formation s’appuie sur des référentiels de gouvernance et de cybersécurité adaptés à un public non technique : NIST AI RMF pour la gestion des risques IA, NIST CSF 2.0 pour la cyber-résilience organisationnelle, ISO/IEC 42001 pour les systèmes de gestion de l’IA, l’AI Act européen comme modèle réglementaire fondé sur les risques, ainsi que des normes pertinentes pour les véhicules connectés comme ISO/SAE 21434 et UN R155. NIST présente l’AI RMF comme un cadre de gestion des risques de l’IA pour les individus, les organisations et la société; le NIST CSF 2.0 propose une taxonomie accessible aux dirigeants pour comprendre, évaluer, prioriser et communiquer les risques cyber; ISO/IEC 42001 fournit un système de gestion pour le développement et l’utilisation responsables de l’IA; et l’AI Act européen adopte une approche fondée sur les risques pour les développeurs et déployeurs d’IA.
  
  

  Les participants apprendront comment structurer, rédiger et optimiser leur contenu, afin d’améliorer leur visibilité autant dans Google que dans les réponses fournies par les IA génératives.

  À l’issue de la formation, les participants seront en mesure de comprendre le lien entre SEO traditionnel et SEO pour l’IA; identifier les facteurs qui influencent la visibilité d’un site web dans les moteurs de recherche et les IA; adapter leur contenu web pour qu’il soit compris, indexé et valorisé par les IA; et mettre en place des bonnes pratiques concrètes pour optimiser leur site web.
  
  

  À l’issue de la formation, les participants seront en mesure de comprendre le lien entre SEO traditionnel et SEO pour l’IA; identifier les facteurs qui influencent la visibilité d’un site web dans les moteurs de recherche et les IA; adapter leur contenu web pour qu’il soit compris, indexé et valorisé par les IA; et mettre en place des bonnes pratiques concrètes pour optimiser leur site web.
  
  

  Résultats attendus :

  • Expliquer les risques cyber, éthiques et souveraineté liés à l’implantation de l’IA dans des systèmes logistiques ou de transport. 

  • Identifier les données, actifs, fournisseurs, algorithmes et processus critiques exposés à la cybercriminalité. 

  • Reconnaître les principaux scénarios d’attaque contre l’IA : empoisonnement de données, manipulation de requêtes, fuite de données, prompt injection, compromission fournisseur, deepfake et fraude. 

  • Traduire des référentiels comme NIST CSF, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, ISO/SAE 21434 et UN R155 en exigences de gouvernance compréhensibles.
  • Produire une feuille de route d’implantation IA responsable intégrant cybersécurité, éthique, conformité, souveraineté et continuité opérationnelle. 

• À qui s'adresse cette formation?

  Dirigeants d’entreprises, gestionnaires de programmes, responsables innovation, responsables mobilité, responsables logistique, responsables approvisionnement, responsables conformité, équipes achats, communications, ressources humaines et membres de comités de gouvernance numérique.

• Éléments de contenu

  - Comprendre l’IA en contexte critique

  - Données, souveraineté et réglementation

  - Cybercriminalité et cyber-résilience

  - Secteurs d’application

  - Gouvernance et plan d’action

• Vos formateurs

  
  

  
  

  Bertrand Milot — Expert en cybersécurité, cyberdéfense et intelligence artificielle

   Bertrand Milot, CCISO, CDPSE, CISM, CRISC et SCCISP, est président et cofondateur de Bradley & Rollins, une entreprise montréalaise de cyberdéfense et d’innovation qu’il a créée en 2020.

   Fort de plus de 25 années d’expérience en cybersécurité, cyberdéfense, gouvernance et intelligence artificielle, il a évolué dans des environnements hautement critiques, notamment dans le secteur financier auprès d’Euroclear et du Groupe TSX, dans l’industrie chez Bombardier, ainsi qu’au sein de grands cabinets de conseil comme KPMG et Richter.

   Son parcours l’a placé au cœur d’organisations où la maîtrise du risque, la protection des actifs numériques et la continuité des opérations sont critiques. Il a ainsi accompagné des équipes de direction, de sécurité et de conformité sur des enjeux de gouvernance, de cybercriminalité, de réponse aux incidents et de résilience opérationnelle, tout en contribuant à préparer ou soutenir des échanges avec des régulateurs et autorités de contrôle dans des contextes fortement encadrés.

   Il partage également son expertise comme intervenant universitaire et conférencier, notamment auprès de HEC Montréal, de l’Université de Sherbrooke et de Polytechnique Montréal. Son approche repose sur une lecture concrète du risque cyber, nourrie par l’expérience terrain, l’analyse des comportements adverses et la compréhension des réalités humaines et organisationnelles.

   Visionnaire pragmatique, Bertrand Milot place l’humain au centre de sa vision de la cybersécurité. Il développe aujourd’hui des innovations en cyberdéfense basées sur l’intelligence artificielle agentique, avec l’objectif de rendre les organisations plus autonomes, plus prédictives et mieux préparées face à l’évolution rapide des cybermenaces.